Ollama 0.31 introducerer multi-token prediction (MTP) for Gemma 4, hvilket ifølge Ollama gør modellen op til 90 procent hurtigere til tokengenerering på Apple Silicon, målt på Aider polyglot-benchmarken. En mindre draftmodel foreslår flere tokens ad gangen, som hovedmodellen derefter verificerer i ét hop. Ollama tuner selv, hvor mange tokens der foreslås, alt efter hvor ofte forslagene bliver accepteret. Til testen brugte Ollama en Gemma 4 12B-model i nvfp4-kvantisering på en M5 Max, hvor virksomheden desuden har bidraget med en ny matrix-multiplikationskerne til MLX, der gør de største beregninger 2 til 2,5 gange hurtigere. Opdateringen kræver ingen konfiguration og ændrer ikke modellens output. Gemma 4 er den første model i Ollama, der får forbedringen. Modellen kan hentes med ollama pull gemma4:12b-mlx og bruges direkte i kodeagenter via ollama launch.
Ollama 0.31 gør Gemma 4 op til 90 procent hurtigere på Apple Silicon
Artikel29. juni 2026 kl. 02.00 Martin S. Nielsen

Foto: Ollama
Ollama 0.31 introducerer multi-token prediction (MTP) for Gemma 4, hvilket ifølge Ollama gør modellen op til 90 procent hurtigere til tokengenerering på Apple Silicon, målt på Aider polyglot-benchmarken.
Kilde: Ollama
AI-genereret indhold
Annonce
Prisen er faldet
Faldet er målt af os på varens laveste pris inkl. fragt, ikke på butikkens egen førpris. Vi kan tjene provision, hvis du køber via et link.
Relaterede artikler
- Ollama opdaterer MLX-motor til Apple Silicon med NVFP4 og hurtigere outputOllama har opdateret sin MLX-motor til Apple Silicon for at øge ydelsen på Mac-hardware.
- Ollama kan nu omsætte tekst til tale med PhononOllama understøtter nu tekst til tale. Den første talemodel er Phonon, en familie af små modeller fra Gradium,...
- DGX Spark 64GB ruller ud fredag, kan samles i klynger på otte enhederNVIDIA DGX Spark 64GB ruller ud via partnere fra fredag den 23.
- Nvidia udgiver nye åbne Nemotron 3.5-modeller på Hugging FaceNVIDIA har udvidet sin portefølje af åbne modeller med nye familier til sprog, billeder og søgning.