NVIDIA har offentliggjort talemodellen Nemotron 3.5 Transcribe, en åben model med cirka 4,3 milliarder aktive parametre, der transskriberer og oversætter lyd på 40 sprog, herunder syv indiske sprog, og identificerer talere. Modellen ligger nummer et på Hugging Face Open ASR og nummer to blandt åbne modeller på Artificial Analysis. Den er tilgængelig i formaterne BF16, FP8 og NVFP4 på Hugging Face og kan køre på RTX Spark, DGX Spark, Jetson AGX Thor og GeForce RTX 5090, med understøttelse i vLLM og NeMo-Speech.cpp. Samtidig er Nemotron 3.5 Bolt E4B frigivet, en model der kan køre med ned til 4 GB hukommelse og understøtter llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth og LM Studio. DGX Spark med 64 GB hukommelse, bygget på GB10 Grace Blackwell-superchippen, er nu tilgængelig hos NVIDIAs partnere.
NVIDIA udgiver åbne AI-modeller til lokal kørsel på RTX- og DGX Spark-hardware
Artikel28. oktober 2026 kl. 16.00 Martin S. Nielsen

Foto: NVIDIA Blog
NVIDIA har offentliggjort talemodellen Nemotron 3.5 Transcribe, en åben model med cirka 4,3 milliarder aktive parametre, der transskriberer og oversætter lyd på 40 sprog, herunder syv indiske sprog, o
Kilde: NVIDIA Blog
AI-genereret indhold
Annonce
Prisen er faldet
Faldet er målt af os på varens laveste pris inkl. fragt, ikke på butikkens egen førpris. Vi kan tjene provision, hvis du køber via et link.
Relaterede artikler
- NVIDIA udvider Nemotron-familien med nye Super VL- og Bolt-modellerNVIDIA har udgivet Nemotron 3.5 Super VL, en åben model med 120 milliarder parametre til agentopgaver med bill...
- NVIDIA udgiver åben AI-model Nemotron 3.5 Lightning og NeMo SwitchyardNVIDIA har udgivet Nemotron 3.5 Lightning, en åben sprogmodel med 30 milliarder parametre bygget som en mixtur...
- Everything Presence-sensorer certificeret til Works with Home AssistantEverything Smart Home, der er grundlagt af Lewis Barclay og hans far Dave Barclay, er blevet certificeret i pr...
- Fejl i SGLang gav kryds-brugerlæk i Cloudflares GLM-5.3-modelCloudflare har offentliggjort detaljer om en sikkerhedshændelse i Workers AI-modellen @cf/zai-org/glm-5.3 fra ...