Google har offentliggjort en vejledning til at installere og bruge LiteRT CLI på Raspberry Pi 5. Værktøjet, der udgives som en nightly-pakke og installeres via pakkehåndteringen uv, kan hente og afvikle sprogmodeller som Gemma 4 E2B samt klassiske machine learning-modeller som EfficientNet direkte fra Hugging Face. LiteRT understøtter nu eksperimentel GPU-acceleration via WebGPU, der kører oven på Raspberry Pi 5's V3DV Vulkan-driver og aktiveres med miljøvariablen V3D_WEBGPU_OVERRIDE=1. Understøttelsen er fortsat eksperimentel, og CPU'en yder på nuværende tidspunkt bedre end GPU'en på denne type arbejdsbelastning. LiteRT og Gemma-modeller ventes desuden snart integreret med Hailo AI-acceleratorer, så modelinferens kan afvikles på Raspberry Pi AI HAT+ og AI HAT+ 2.
LiteRT CLI kan nu køre Gemma og andre AI-modeller lokalt på Raspberry Pi 5
Artikel13. august 2026 kl. 10.41 Martin S. Nielsen

Foto: Raspberry Pi
Google har offentliggjort en vejledning til at installere og bruge LiteRT CLI på Raspberry Pi 5.
Kilde: Raspberry Pi
AI-genereret indhold
Annonceplads
300 x 250
Relaterede artikler
- Google har optimeret LiteRT til at køre Gemma-modeller lokalt på Raspberry Pi 5Google har forbedret sit AI-runtime LiteRT til Raspberry Pi, så modeller fra Gemma-familien kan køre lokalt på...
- Raspberry Pi kan nu vise splash screens tidligt i boot på SPI og I2C skærmeRaspberry Pi har udviklet en funktion, der gør det muligt at vise et brugerdefineret opstartsbillede meget tid...
- Kubernetes gør rootless mode (KubeletInUserNamespace) til beta i v1.37Kubernetes 1.37 løfter feature-gaten KubeletInUserNamespace, også kaldet rootless mode, fra alpha til beta.
- NVIDIA RTX Spark-pc'er fra Lenovo og Acer klar i oktoberNVIDIA har vist nye Windows-pc'er med RTX Spark-platformen på IFA 2026.