Alibaba har frigivet modelvægtene til Qwen3.8-Flash-Next, så udviklere kan afprøve og evaluere modellen. Vægtene udgør en forhåndsvisning af den kommende Qwen4-arkitektur. Qwen3.8-Flash-Next er en multimodal mixture-of-experts-model (MoE) med en hovedmodel på 125 milliarder parametre, suppleret af yderligere 51 milliarder parametre fordelt på N-gram-embeddings. Under inferens aktiveres 6 milliarder parametre per token, så kun en brøkdel af de samlede parametre bruges ved hver forespørgsel. Modellen har et nativt kontekstvindue på 262.144 tokens, som kan udvides til op mod 1 million tokens. NVIDIA Developer beskriver modellen som klar til afprøvning på selskabets GB300 NVL72-platform, med fokus på agentisk kodning.
Alibaba udgiver vægte til Qwen3.8-Flash-Next som forsmag på Qwen4-arkitektur
Artikel29. august 2026 kl. 00.22 Martin S. Nielsen
Foto: NVIDIA Developer
Alibaba har frigivet modelvægtene til Qwen3.8-Flash-Next, så udviklere kan afprøve og evaluere modellen.
AI-genereret indhold
Annonceplads
300 x 250
Relaterede artikler
- Alibaba frigiver åbne vægte til 2,4 billioner-parameter-model Qwen3.8-MaxAlibaba har frigivet de åbne vægte til Qwen3.8-2.4T-A95B, der også går under navnet Qwen3.8-Max.
- Meta udgiver åben 30B-model Muse Glimmer optimeret til NVIDIA-hardwareMeta vender tilbage til open source med lanceringen af Muse Glimmer, en åben model med 30 milliarder parametre...
- Kubernetes v1.37 sender etcd RangeStream i beta og sænker hukommelsesforbrugKubernetes v1.37 lader etcd RangeStream gå i beta, en funktion der kræver etcd v3.7 eller nyere.
- Nextcloud Talk til Android understøtter UnifiedPush uden Google Play ServicesNextcloud Talk til Android understøtter nu UnifiedPush, en protokol der gør det muligt at modtage push-notifik...