14MB-sprogmodel omsætter tekstkommandoer til handlinger på Raspberry Pi 5

Artikel22. september 2026 kl. 15.44 Martin S. Nielsen
14MB-sprogmodel omsætter tekstkommandoer til handlinger på Raspberry Pi 5
Foto: Raspberry Pi

Cactus Compute har udgivet Needle 2, en funktionskaldende sprogmodel på 14MB, der kan køre lokalt på CPU'en i en Raspberry Pi 5 uden brug for en dedikeret AI HAT.

Cactus Compute har udgivet Needle 2, en funktionskaldende sprogmodel på 14MB, der kan køre lokalt på CPU'en i en Raspberry Pi 5 uden brug for en dedikeret AI HAT. Modellen er ikke bygget til at chatte, men til at oversætte en kort tekstbesked om at tænde en lysdiode til et konkret funktionskald i Python, med svar på 78 millisekunder. Udviklere dekorerer egne Python-funktioner med @needle.tool, hvorefter Needle vælger den rette funktion og udfylder argumenterne ud fra funktionens navn, docstring og typeannotationer. I demoer blev modellen brugt til at tænde en LED, aflæse CPU-temperaturen via vcgencmd, gemme noter og tage billeder med rpicam-still. Et irrelevant spørgsmål som hovedstaden i Frankrig giver et tomt svar. Needles session fylder omkring 28MB, mens hele Python-processen topper mellem 43 og 46,4MB. Vægte og kode er tilgængelige på Hugging Face og GitHub under Apache 2.0-licensen. Eben Upton, CEO for Raspberry Pi, har udtalt: "Needle 2 is rather excellent".

AI-genereret indhold
Annonce

Prisen er faldet

Faldet er målt af os på varens laveste pris inkl. fragt, ikke på butikkens egen førpris. Vi kan tjene provision, hvis du køber via et link.

Relaterede artikler